谢谢您的问题。我认为信息碎片化是互联网场景，信息碎片化之下，要用好大数据和视频工具，细分电商消费场景，实现精准营销。

电商要利用大数据智能预测。


互联网渗透率提升和覆盖面扩大，使我们每天面临着海量信息，数据信息碎片化已经成为必然，消费者的注意力必然难以持续。因此，互联网电商不能指望用户花大量的精力和时间，在互联网寻找对比自己心仪产品，也许会半途而废，或者被其他同质化产品吸引。因此，不能人找货，应是货找人，利用大数据的预测，掌握每个消费者在互联网上的消费痛点、习惯、喜好、需求，为每个人定制消费页面，直奔主题，减少消费者的决策难度。今后预测精度越来越高，不排除代替我们决策需要什么。







电商要利用大数据细分场景。


在大数据智能预测的基础上，电商可以为消费者提供与之匹配的解决方案，但是还是比较宽泛，还需要更一步精准。比如在家庭消费中，可以精确到家庭成员和所在的年龄阶段，比如消费者在互联网上选择酒，选择白酒的是爷爷？选择啤酒的是爸爸？比如买美妆产品或者婴幼产品，对应什么年龄的女性？这些都是依靠大数据可以给出精准答案的，电商靠预测和想象是不行的。







电商要与互联网短视频充分结合。


一方面，在数据信息井喷、图文内容泛滥的消费环境中，互联网短视频可以更加激发消费者购买的欲望，能够带来更多的流量和活跃用户。另一方面，由于产品更加多元和同质化，电商不得不朝垂直化和个性化努力，短视频能更形象地输出电商独有价值，从用户角度增加体验感，促进电商与消费者的互动，强化电商在消费者中独一无二的位置。





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